用这张图激励一下自己，身边也就只有一位全栈数据工程师！！！

32. Python的内存管理

 1. 对象的内存使用

对于整型和短字符串对象，一般内存中只有一个存储，多次引用。其他的长字符串和其他对象，对象就有相同的多份存储。

查看对象的内存存储，可以用内置函数id().比如：

a=1b=1print(id(a), id(b))           # 相同a='a very good morning'b='a very good morning'print(id(a), id(b))           # 不相同

也可以用 is 关键字 来验证两个引用是否是同一个对象。　

a='a very good morning'b='a very good morning'print(a is b)                 # False

每个对象都有指向该对象的引用，可以用 sys包中的getrefcount()，来查看某个对象的引用计数。

注意：getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1（因为引用作为参数传递给getrefcount()使用时，相当于创建了一个临时引用）。

2. 对象引用对象

Python的一个容器对象(container)，比如表、词典等，可以包含多个对象。实际上，容器对象中包含的并不是元素对象本身，是指向各个元素对象的引用。

容器对象的引用可能构成复杂的拓扑结构，如引用环，增加垃圾回收的复杂性。

不甚理解，以后再看。http://www.cnblogs.com/vamei/p/3232088.html

globals()  可以查看记录了所有全局引用的字典。

locals()    可以查看记录了局部引用的字典。

引用环

3. 引用减少

del 删除某个引用：

from sys import getrefcounta = [1, 2, 3]b = aprint(getrefcount(b))del aprint(getrefcount(b))　

如果某个引用指向对象A，当这个引用被重新定向到某个其他对象B时，对象A的引用计数减少:

不懂

4.Python的垃圾回收

garbage collection 将没用的对象清除。

1）从基本原理上，当Python的某个对象的引用计数降为0时，那么该对象内存就会被清空。

2）Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收。

通过gc模块的get_threshold()方法，查看阈值:

import gcprint(gc.get_threshold())   #（700，10，10）

其中700就是阈值，代表分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数差值，高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。

可以通过gc中的set_threshold()方法重新设置。

3）手动启动垃圾回收，即使用gc.collect()。

4）分代回收 generation     0,1,2

• 所有的新建对象都是0代对象。
• 当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，那么它就被归入下一代对象
• 两个10的含义：每10次0代垃圾回收，会配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才会有1次的2代垃圾回收。

5. 孤立的引用环

引用环可能构成无法使用，但引用计数不为0的一些对象。

遍历。。。。